第171章 数字纽约和数字人
三维重建技术是比较新的图像处理技术，上帝之手本⾝自己是没有这方面技术积累的，不过上帝之手有钱，没有技术买一个好了。
莫回决定之后，桑达尔很快帮他买了一个公司回来，这个公司刚刚成立不久，但是它的技术都是源于斯坦福大学的图像识别实验室，技术上具备相当的先进
，并且因为刚成立，所以它的估值还很低，收购它的代价比较小。
莫回通过收购拿到算法之后，立刻将这家公司像丢包袱一样丢给桑达尔。
对于莫回这种奇怪行为桑达尔给予了极大的关注，因为莫回本⾝并不是一个复杂的人，或者说他从某种程度上是一个比较容易预期的人，是个很少出现意外情况的人，他的行为总是沿着一条稳定的道路前进，很少出现
情走偏的情况。
跟莫回配合了这么久，桑达尔已经对莫回有了⾜够的了解，莫回的这个奇怪行为背后必定跟着重大的决策变化，否则以莫回的格，绝不会随便浪费一大笔钱仅仅为了收购一个公司玩玩的。能做出这种行为的也许是个二代，但绝不会是莫回。
“莫莫，你要这个算法做什么？我很好奇！”桑达尔很直接的表达自己的好奇心，而不是旁敲侧击，因为他知道，跟莫回这种技术出⾝的程序猿打
道，直接明⽩的表明目的可以节省大家很多时间。
“桑达尔，如果能告诉你我一定会満⾜你的好奇心的。”
“好吧，那你至少让我知道，你用这个算法，是需要改良程序吗？”
“嗯，差不多吧，不过不要再问了，以后你会知道的，如果能够成功的话。”
“好吧，我明⽩了。”桑达尔揣着他认为的答案离开了，不过转头他就开始了一系列布置。
这个三维重建公司被整合成上帝之手的一个事业部，大量的研发人员充实进去，他们被安排強化天网的频视识别能力。
天网目前在图像识别领域主要的技术优势集中在人脸识别、车牌识别、人体识别方面，现在有了三维重建技术，桑达尔要求天网增加距离测算能力。
这个功能只要上线，天网就能构建出一副坐标系，然后
据实时控监，随时测算目标的位置和运动轨迹，这能让轨迹测算和碰撞测算达到相当的准确程度。
莫回将算法嵌⼊到一个建模软件中，然后开始通过这个建模软件解析天网提供的海量控监 频视。
超极本一如既往的非常给力，天网传输过来的数据瞬间被解析掉，一片片三维点阵在超极本內形成，然后据图案的关联，这些点阵相互渗透融合。随着天网数据的持续输⼊，一副立体的纽约市三维地图逐渐成型。
纽约市的三维地图建模完成只是个开始，这只是城市空间的数字化，仅有这些是没有的，作为一个城市最重要的部分是人，一个没有人的城市是毫无意义的。
接下来莫回需要将生活在纽约市內的所有人一一对应的体现在数字化的纽约中，这里的难点就在于一一对应。
好在国美的信息公开做得非常到位，很多个人信息，比如住房、车辆拥有情况，收⼊情况，纳税情况都可以通过共公渠道收集到。
国美的信息公开能够做到什么程度呢，比如一辆车，这辆车违章过几次，都是什么时间点，在哪里发生的违章都是公开可查的；这辆车维修过几次，具体发生了什么故障，这次维修是在哪个维修厂由哪个修车工维修的，这些同样是可查的。
这些只是共公信息，这意味着只要有⾜够的耐心，完全可以将任何一个人的所有基本信息全部找出来。比如这人拥有几处房产，这些房产是花多少钱购买的，这些房产缴纳了多少房产税，这些房产处于哪个小区，附近有什么设施，此人拥有几辆汽车，这些车辆目前的运行状态如何，等等等等。
所有这些都是属于共公信息，开放给所有人可查，如果再缴纳少量费用，还可以获得更进一步的个人信息，如果再有強力部门介⼊，一个人的信用记录，款贷记录，消费记录，纳税记录，不良行为记录，司法记录，等等这些全部可以查询到。
在国美，没有任何一个人能够将自己隐蔵起来，只要付出少量的费用，这个人所有财产信息、个人基本资料全部是可以获取的。
信息透明度越⾼，一个人越难伪装自己，自己的每个行为都会被记录在案，展示在所有人面前。正是因为如此，一个人才会对自己负责，对自己的行为负责，才能真正的建立起信用社会。
所有这些相关信息构建了一个人的形象，或者换个不太准确的定义，所有这些信息在数字层面描绘出了一个精准的用户画像。
所有这些信息都是围绕这个人产生的，为了将这个人与其他人区别开来，有一个最本的识别信息，这就是社会全安码，这个号码可以唯一标定某个国美人。当这个号码与指纹、虹膜、照片配合起来，几乎能够排除所有重复以及巧合出现的可能。
而莫回需要做的就是在数字纽约里加上数字人，然后让这些数字人通过社会全安码，与现实中的人进行唯一关联。
用户画像所需的信息对于莫回来说是现成的，他只要从天网上导⼊数据就好了，天网早已经将所有相关信息汇聚和整合完成。
以社会全安码作为识别id，莫回开始在数字纽约中构建数字人，每一个数字人都会通过多段频视进行反复确认和比对，据最新的频视影像构建与此人外部形象完全相符的数字人外形。
这些实际上都需要利用三维重建技术来完成，好在莫回已经通过并购拿到相关技术，而剩下的就是大量的计算工作，而这刚好是超极本的強项，让莫回能够在悄无声息中完成实际上需要一台超级计算机连续工作数年才能完成的工作。(未完待续。)